ایک نئی تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ مقبول عقیدے کے برخلاف ، جدید ترین مصنوعی ذہانت کے ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے تجربہ کار سافٹ ویئر ڈویلپرز کو سست کردیا گیا جب وہ اپنے کام کو سپر چارج کرنے کے بجائے ان سے واقف کوڈ بیس میں کام کر رہے تھے۔
اے آئی ریسرچ غیر منفعتی میٹ آر نے گہرائی سے مطالعہ کیا ، اس سال کے شروع میں تجربہ کار ڈویلپرز کے ایک گروپ پر نیا ٹیب کھولا جب انہوں نے اوپن سورس پروجیکٹس میں ان کے کاموں کو مکمل کرنے میں مدد کے لئے ، جو ایک مشہور AI کوڈنگ اسسٹنٹ ، کرسر استعمال کرتے تھے۔
مطالعے سے پہلے ، اوپن سورس ڈویلپرز کا خیال تھا کہ اے آئی کے استعمال سے ان کی رفتار تیز ہوجائے گی ، اس کا اندازہ لگانے سے کام کی تکمیل کے وقت میں 24 فیصد کمی واقع ہوگی۔ یہاں تک کہ اے آئی کے ساتھ کاموں کو مکمل کرنے کے بعد بھی ، ڈویلپرز کا خیال تھا کہ انھوں نے کام کے اوقات میں 20 ٪ کمی واقع کردی ہے۔ لیکن اس تحقیق میں پتا چلا ہے کہ اے آئی کے استعمال کے برعکس: اس سے کام کی تکمیل کے وقت میں 19 ٪ اضافہ ہوا۔
اس مطالعے کے مرکزی مصنفین ، جوئل بیکر اور نیٹ رش نے کہا کہ وہ نتائج سے حیران ہیں: اس مطالعے سے قبل ، رش نے لکھا تھا کہ اسے “کسی حد تک واضح طور پر 2x کی رفتار” کی توقع ہے۔
ان نتائج سے یہ عقیدہ چیلنج ہوتا ہے کہ اے آئی ہمیشہ مہنگے انسانی انجینئرز کو زیادہ پیداواری بنا دیتا ہے ، ایک ایسا عنصر جس نے سافٹ ویئر کی ترقی میں مدد کے لئے اے آئی مصنوعات فروخت کرنے والی کمپنیوں میں خاطر خواہ سرمایہ کاری کو راغب کیا ہے۔
اے آئی سے بھی انٹری لیول کوڈنگ پوزیشنوں کو تبدیل کرنے کی توقع کی جاتی ہے۔ انتھروپک کے سی ای او ، ڈاریو اموڈی نے حال ہی میں ایکیووس کو بتایا کہ اے آئی اگلے ایک سے پانچ سالوں میں داخلے کی سطح کے تمام سفید کالر ملازمتوں کا نصف حصہ نکال سکتا ہے۔
پیداواری صلاحیتوں میں بہتری سے متعلق پہلے کے لٹریچر میں نمایاں فوائد حاصل ہوئے ہیں: ایک مطالعہ جس کا استعمال کرتے ہوئے AI کو 56 فیصد تک بڑھایا گیا ، نیا ٹیب کھولتا ہے ، ایک اور تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ ڈویلپرز 26 فیصد مزید کاموں کو مکمل کرنے میں کامیاب ہیں ، ایک مقررہ وقت میں نیا ٹیب کھولتا ہے۔
مزید پڑھیں: اوپنائی گوگل کروم کو چیلنج میں ویب براؤزر کو جاری کرنے کے لئے
لیکن نئے METR مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ یہ فوائد سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے تمام منظرناموں پر لاگو نہیں ہوتے ہیں۔ خاص طور پر ، اس مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ تجربہ کار ڈویلپرز کو بڑے ، قائم اوپن سورس کوڈ بیس کے نرخوں اور ضروریات سے گہرا واقف ہے جس میں سست روی کا سامنا کرنا پڑا۔
مطالعے کے مصنفین نے بتایا کہ دیگر مطالعات اکثر اے آئی کے لئے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ بینچ مارک پر انحصار کرتے ہیں ، جو بعض اوقات حقیقی دنیا کے کاموں کو غلط انداز میں پیش کرتے ہیں۔
ڈویلپرز کی طرف سے سست روی کا سامنا کرنا پڑا جس میں وقت گزارنے کی ضرورت ہے اور اے آئی ماڈلز نے جو تجویز کیا ہے اسے درست کرنا۔
بیکر نے کہا ، “جب ہم نے ویڈیوز دیکھے تو ہمیں معلوم ہوا کہ اے آئی ایس نے اپنے کام کے بارے میں کچھ تجاویز پیش کیں ، اور یہ تجاویز اکثر سمت سے درست ہوتی تھیں ، لیکن بالکل وہی نہیں جس کی ضرورت ہے۔”
مصنفین نے متنبہ کیا کہ وہ توقع نہیں کرتے ہیں کہ دوسرے منظرناموں میں اس کی سست روی کا اطلاق ہوگا ، جیسے جونیئر انجینئرز یا انجینئروں کے لئے جو کوڈ بیس میں کام کرتے ہیں جس سے وہ واقف نہیں ہیں۔
پھر بھی ، مطالعے کے شرکاء کی اکثریت ، نیز مطالعہ کے مصنفین ، آج کرسر استعمال کرتے رہتے ہیں۔ مصنفین کا خیال ہے کہ اس کی وجہ یہ ہے کہ اے آئی ترقیاتی تجربے کو آسان بناتا ہے ، اور اس کے نتیجے میں ، زیادہ خوشگوار ، کسی خالی صفحے پر گھورنے کے بجائے کسی مضمون میں ترمیم کرنے کے مترادف ہے۔
بیکر نے کہا ، “ڈویلپرز کے پاس جلد سے جلد کام کو مکمل کرنے کے علاوہ دوسرے مقاصد ہیں۔ “تو وہ اس کم کوشش والے راستے کے ساتھ جارہے ہیں۔”
